Association of Smads with lymphoid enhancer binding factor 1/T cell-specific factor mediates cooperative signaling by the transforming growth factor-β and Wnt pathways
Notice bibliographique
Résumé
The transforming growth factor-beta (TGFbeta) and Wnt/wingless pathways play pivotal roles in tissue specification during development. Activation of Smads, the effectors of TGFbeta superfamily signals, results in Smad translocation from the cytoplasm into the nucleus where they act as transcriptional comodulators to regulate target gene expression. Wnt/wingless signals are mediated by the DNA-binding HMG box transcription factors lymphoid enhancer binding factor 1/T cell-specific factor (LEF1/TCF) and their coactivator beta-catenin. Herein, we show that Smad3 physically interacts with the HMG box domain of LEF1 and that TGFbeta and Wnt pathways synergize to activate transcription of the Xenopus homeobox gene twin (Xtwn). Disruption of specific Smad and LEF1/TCF DNA-binding sites in the promoter abrogates synergistic activation of the promoter. Consistent with this observation, introduction of Smad sites into a TGFbeta-insensitive LEF1/TCF target gene confers cooperative TGFbeta and Wnt responsiveness to the promoter. Furthermore, we demonstrate that TGFbeta-dependent activation of LEF1/TCF target genes can occur in the absence of beta-catenin binding to LEF1/TCF and requires both Smad and LEF1/TCF DNA-binding sites in the Xtwn promoter. Thus, our results show that TGFbeta and Wnt signaling pathways can independently or cooperatively regulate LEF1/TCF target genes and suggest a model for how these pathways can synergistically activate target genes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».