Newly Developed Hybrid Suture without Lubricant: Noninvasive In Vivo Assessment of Biocompatibility with Multiparametric MR Imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance imaging (MRI) and magnetic resonance (MR) relaxometry were used to assess noninvasively the tissue response of a new uncoated hybrid braided suture made from a combination of ultra-high-molecular-weight polyethylene (UHMWPE) and polyester (polyethylene terephthalate) (PET) yarns in comparison to a silicone impregnated braided 100% polyester (PET) control suture (Ticron). Both biomaterials were monitored for a period of 30 days following implantation in both incised and nonincised paravertebral rabbit muscles. In all cases, MR images and relaxometry demonstrated that the hybrid suture elicited either a milder or a similar tissue and cellular response compared to the control suture. These findings were confirmed by conventional histological analysis of the surrounding tissues. They also demonstrated that the hybrid suture promoted faster healing in terms of collagen infiltration between the yarns and individual filaments. This milder inflammatory reaction and improved biocompatibility represent a real advantage in the healing performance of sutures for cardiac and vascular surgery, and support the need for continued research and development of hybrid structures. This study also demonstrated the ability of MRI techniques to noninvasively evaluate the biocompatibility of biomaterials. By extending the capacity of MR diagnostic tools from patients to experimental animals, it is now possible to validate the healing performance of foreign materials with statistical reliability and fewer animals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle