Notice bibliographique
Résumé
The aardwolf Proteles cristatus has developed a number of anatomical and morphological adaptations for feeding on its termite prey. These adaptations preclude the aardwolf from feeding on other, larger (vertebrate) prey, especially during the winter months, when the Ta drops below 9°C and when Trinervitermes termites are largely unavailable. Winter is therefore a stressful period for aardwolves, as evidenced by increased juvenile mortality, a 20% decline in body mass and depletion of subcutaneous fat reserves. The aardwolf uses both physiological and behavioural means to overcome this period of food stress. An increased period is spent underground in the thermally-stable environment of the den. Den sharing is more common in the winter months and social thermoregulation may result in energy savings. While inactive the aardwolf lowers its Tb (to an average of 34.1±1.6°C during the middle of the inactive period during winter) and in some individuals this results in energy savings of up to 18%. Seasonal changes in pelage density and thermal conductance allow for more passive heat transfer during summer and improved heat retention during winter. Laboratory and field measurements of metabolic rate showed that the aard-wolf has a low BMR and a low FMR (between 40 and 78% of that predicted by allometric equations). The aardwolf's metabolic rate is 11% lower during the winter months, resulting in reduced energy requirements during the period of limited food availability. Evaporative water loss rates are low, further reduced during the winter months, adaptations to survive in a desert environment and on a seasonally-unavailable food source. The aardwolf is therefore well adapted to feed on a diet of Trinervitermes termites, a food niche that has been largely unexploited by other animals, and it uses various ecological, behavioural and physiological adaptations to cope with this seasonally unavailable food source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».