Cerebral Blood Volume and Blood Flow Responses to Hyperventilation in Brain Tumors During Isoflurane or Propofol Anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Using computerized tomography, we measured absolute cerebral blood flow (CBF) and cerebral blood volume (CBV) in tumor, peri-tumor, and contralateral normal regions, at normocapnia and hypocapnia, in 16 rabbits with brain tumors (VX2 carcinoma), under isoflurane or propofol anesthesia. In both anesthetic groups, CBV and CBF were highest in the tumor region and lowest in the contralateral normal tissue. For isoflurane, a significant decrease in both CBV and CBF was observed in all tissue regions with hyperventilation (P < 0.05), but without accompanying changes in intracranial pressure. However, the percent reduction in regional CBF with hypocapnia was two times larger than that observed in the CBV response (P < 0.01). In contrast, there were no significant changes in CBV and CBF in the Propofol group with hyperventilation for all regions (P > 0.10). In addition, there were no differences between CBV values for isoflurane at hypocapnia when compared with CBV values for propofol at normo- or hypocapnia (P > 0.34 and P > 0.35, respectively, in the tumor regions). Our results indicate that propofol increases cerebral vascular tone in both neoplastic and normal tissue vessels compared with isoflurane. CBV and CBF during normocapnia were significantly greater in all regions (tumor, peri-tumor, and contralateral normal tissue) with isoflurane than with propofol. CBV and CBF remained responsive to hyperventilation only with isoflurane. IMPLICATIONS: In rabbits with brain tumors, brain blood flow and volume were significantly larger in all regions (tumor, peri-tumor, and contralateral normal tissue) with isoflurane than with propofol during normocapnia, and remained responsive to a reduction in PaCO(2). Consequently, during hypocapnia, brain blood flow and volume values with isoflurane were similar to values with propofol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».