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Enregistrement W2059044841 · doi:10.1097/mcc.0b013e3283069d5c

Is there a role for sodium bicarbonate in treating lactic acidosis from shock?

2008· review· en· W2059044841 sur OpenAlexaff
John H. Boyd, Keith R. Walley

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Critical Care · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal function and acid-base balance
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactic acidosisMedicineSodium bicarbonateAcidosisShock (circulatory)BicarbonateIntensive care medicineSepsisRenal replacement therapyAlkalosisSeptic shockAnesthesiaInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Bicarbonate therapy for severe lactic acidosis remains a controversial therapy. RECENT FINDINGS: The most recent 2008 Surviving Sepsis guidelines strongly recommend against the use of bicarbonate in patients with pH at least 7.15, while deferring judgment in more severe acidemia. We review the mechanisms causing lactic acidosis in the critically ill and the scientific rationale behind treatment with bicarbonate. SUMMARY: There is little rationale or evidence for the use of bicarbonate therapy for lactic acidosis due to shock. We agree with the Surviving Sepsis guidelines recommendation against the use of bicarbonate for lactic acidosis for pH at least 7.15 and we further recommend a lower target pH of 7.00 or less. If bicarbonate is used, consideration must be given to slow infusion and a plan for clearing the CO2 that is produced and measuring and correcting ionized calcium as the resultant 10% drop may decrease cardiac and vascular contractility and responsiveness to catecholamines. When continuous renal replacement therapy is used during severe acidosis, we recommend bicarbonate-based replacement fluid over citrate as citrate may increase the strong ion gap. Effective therapy of lactic acidosis due to shock is to reverse the cause.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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