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Enregistrement W2059047459 · doi:10.1016/s0035-9203(01)90199-3

Acute lower respiratory infections among children hospitalized in Bangui, Central African Republic: toward a new case-management algorithm

2001· article· en· W2059047459 sur OpenAlexafffund
Jacques Pépin, Anne-Marie Deniers, Florentine Mberyo-Yaah, Shabbar Jaffar, Christian Blais, Pierre Somsé, Gustave Bobossi, Patrick Morency

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Bureau for International Education
Mots-clésMedicinePneumoniaPediatricsCause of deathUnder-fiveMortality rateDiseaseIntensive care medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To measure the performance of the current WHO algorithm in identifying children at higher risk of death, children aged 2-59 months who presented with cough and/or difficult breathing and were admitted into the paediatric hospital of Bangui (Central African Republic) during a 1-year period (1996/97) were investigated. Among children with subcostal indrawing, mortality and severity of oxygen desaturation were identical whether or not they also had tachypnoea. Among children with a 'severe pneumonia', those who also fulfilled the 'very severe disease' definition had a higher risk of death (31/132, 23.5%) than those who did not (12/106, 11.3%, P = 0.02). However, this 'very severe disease' definition did not predict death when used in children who did not have severe pneumonia. To identify variables that would better predict death, combinations of symptoms and signs were examined among the subgroup of children with indrawing. Nine combinations had both a sensitivity and specificity over 60%. 'Grunting and/or nasal flaring' had a sensitivity of 72% and a specificity of 66% in predicting death, and might be easier to use by primary health care personnel than other combinations. A new algorithm is proposed for the management of children aged 2-59 months presenting with cough and/or difficult breathing. The definition of pneumonia would be unchanged (tachypnoea). Severe pneumonia would remain defined on indrawing regardless of respiratory rate, except that indrawing should be lower chest wall and/or intercostal. In health facilities where intravenous antibiotics, chloramphenicol and/or oxygen are available, entry into a 'very severe pneumonia' category would be based on 'grunting and/or nasal flaring' among children with indrawing. In our study population, the mortality rates in the categories based on these definitions were 0.8% (1/127) in children with no pneumonia, 0.9% (1/116) in children with pneumonia, 7.7% (12/156) in children with severe pneumonia and 31.1% (33/106) in children with very severe pneumonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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