Epigenetic regulation of kallikrein-related peptidases: there is a whole new world out there
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The human kallikreins are a cluster of 15 kallikreins and kallikrein-related peptidases (KLKs). Evidence shows the involvement of KLKs in a wide range of pathophysiological processes, and underscores their potential contribution to cancer, skin and neurodegenerative disorders. The control of KLK expression is not fully elucidated. Understanding the mechanisms controlling KLK expression is an essential step towards exploring the pathogenesis of several diseases and the use of KLKs as disease biomarkers and/or therapeutic targets. Recently, epigenetic changes (including methylation, histone modification and microRNAs [miRNAs]) have drawn attention as a new dimension for controlling KLK expression. Reports showed the effect of methylation on the expression of KLK genes. This was also shown to have potential utility as a prognostic marker in cancer. miRNAs are small RNAs that control the expression of their targets at the post-transcriptional level. Target prediction showed that KLKs are potential targets of miRNAs that are dysregulated in tumors, including prostate, kidney and ovarian cancers, with downstream effect on tumor proliferation. Experimental validation remains an essential step to confirm the KLK-miRNA interaction. Epigenetic regulation of KLKs holds promise for an array of therapeutic applications in many diseases including cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle