Spatiotemporal variability in peatland subsurface methane dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Peatlands are large natural sources of atmospheric methane (CH4). While many studies have measured CH4 emissions to the atmosphere, less is known about the stock and residence time of subsurface CH4. In this study we examined dissolved CH4 concentration in near‐surface peatland pore waters of a poor fen near Québec City, Canada, in order to (1) investigate the variability in and potential controls on these concentrations and (2) combine measured dissolved CH4 concentration with estimated bubble CH4 stock and measured CH4 fluxes to estimate the mean residence time of subsurface CH4. Concentrations ranged from 1 to 450 μM during both study seasons. Depth profiles were generally consistent at one location within the peatland throughout the sampling period but varied between locations. Patterns with depth were not well correlated to pore water pH or EC; however, changes in CH4 concentration through time in the upper 30 cm were related to temperature and water table at some locations. Depth profiles taken at 2‐ to 5‐cm intervals revealed discrete concentration “spikes” which were often maintained throughout the season and are likely related to bubble CH4 dynamics. Estimated subsurface CH4 stocks indicate that even when relatively low bubble volume (5% of peat volume) is assumed, bubble CH4 accounted for greater than half of total stocks. Calculated mean residence times were 28–120 days. This implies that CH4 flux may lag changes in water table and temperature which happen on shorter timescales (hours or days). To improve our description of subsurface CH4 stocks, links between dissolved and bubble CH4 stocks and peatland CH4 residence time, coincident measurement of pore water CH4 concentrations, entrapped gas content and composition, diffusive CH4 flux, and ebullition are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».