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Enregistrement W2059051877 · doi:10.1097/ijg.0b013e3181815421

Determinants of Adherence to Glaucoma Medical Therapy in a Long-term Patient Population

2009· article· en· W2059051877 sur OpenAlexaff
Fawzia Djafari, Mark R. Lesk, Paul Harasymowycz, Daniel Desjardins, Jean Lachaîne

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaucoma · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlaucomaGlaucoma medicationInternal medicineDrugPopulationOphthalmologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Estimate patient adherence to glaucoma medications and identify potential determinants of nonadherence. DESIGN: Descriptive study. METHODS: Two hundred patients with open angle glaucoma, ocular hypertension, or glaucoma suspects were interviewed regarding their glaucoma and its treatment and their charts were reviewed. Their ophthalmologist completed a brief assessment form. Drug utilization data were extracted from the provincial drug program database. Patients were defined as adherent if they filled at least 75% of the prescribed medication necessary for their treatment. RESULTS: Data were available for 181 patients. About 62.9% were female and the mean age (+/-SD) was 75.1+/-8.8 years. The mean number of years of glaucoma treatment was 10.7+/-9.3. Self-reported treatment adherence was 88.3%. On the basis of the drug database, the proportion of patients who were adherent to treatment was 71.8%. According to physicians, 74.6% of patients were adherent. Among patients considered by physicians as nonadherent, 71.1% (32/45) were adherent and among patients predicted as adherent, 72.1% (98/136) were adherent. There was no significant difference in adherence according to age, sex, education, and income. However, patients using fewer agents (P=0.041), who were widowed (P=0.041), or who lived alone (P=0.042) were more adherent. Patients using prostaglandins analogs or beta-blockers were more adherent than those using carbonic anhydrase inhibitors (P<0.05). CONCLUSIONS: Fewer medications, use of prostaglandin analogs or beta-blockers, living alone, and being widowed were significantly associated with adherence. Physicians were unable to significantly predict which patients are adherent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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