Determinants of Adherence to Glaucoma Medical Therapy in a Long-term Patient Population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Estimate patient adherence to glaucoma medications and identify potential determinants of nonadherence. DESIGN: Descriptive study. METHODS: Two hundred patients with open angle glaucoma, ocular hypertension, or glaucoma suspects were interviewed regarding their glaucoma and its treatment and their charts were reviewed. Their ophthalmologist completed a brief assessment form. Drug utilization data were extracted from the provincial drug program database. Patients were defined as adherent if they filled at least 75% of the prescribed medication necessary for their treatment. RESULTS: Data were available for 181 patients. About 62.9% were female and the mean age (+/-SD) was 75.1+/-8.8 years. The mean number of years of glaucoma treatment was 10.7+/-9.3. Self-reported treatment adherence was 88.3%. On the basis of the drug database, the proportion of patients who were adherent to treatment was 71.8%. According to physicians, 74.6% of patients were adherent. Among patients considered by physicians as nonadherent, 71.1% (32/45) were adherent and among patients predicted as adherent, 72.1% (98/136) were adherent. There was no significant difference in adherence according to age, sex, education, and income. However, patients using fewer agents (P=0.041), who were widowed (P=0.041), or who lived alone (P=0.042) were more adherent. Patients using prostaglandins analogs or beta-blockers were more adherent than those using carbonic anhydrase inhibitors (P<0.05). CONCLUSIONS: Fewer medications, use of prostaglandin analogs or beta-blockers, living alone, and being widowed were significantly associated with adherence. Physicians were unable to significantly predict which patients are adherent.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle