MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2059055994 · doi:10.1016/j.yqres.2014.07.001

Distinction between the Youngest Toba Tuff and Oldest Toba Tuff from northern Sumatra based on the area density of spontaneous fission tracks in their glass shards

2014· article· en· W2059055994 sur OpenAlexafffund
John A. Westgate, Nicholas J.G. Pearce, Emma Gatti, Hema Achyuthan

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTephraGeologyFission track datingRange (aeronautics)GeochemistryVolcanoZirconMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Determination of the area density of spontaneous fission tracks (ρs) in glass shards of Toba tephra is a reliable way to distinguish between the Youngest Toba Tuff (YTT) and the Oldest Toba Tuff (OTT). The ρsvalues for YTT, uncorrected for partial track fading, range from 70 to 181 tracks/cm2with a weighted mean of 108 ± 5 tracks/cm2, based on 15 samples. Corrected ρsvalues for YTT are in the range of 77–140 tracks/cm2with a weighted mean of 113 ± 8 tracks/cm2, within the range of uncorrected ρsvalues. No significant difference in ρsexists between YTT samples collected from marine and continental depositional settings. The uncorrected ρsfor OTT is 1567 ± 114 tracks/cm2so that confusion with YTT is unlikely. The ρsvalues of the Toba tephra at Bori, Morgaon, and Gandhigram in northwestern India indicate a YTT identity, in agreement with geochemical data on their glass shards, the presence of multiple glass populations, and a glass fission-track age determination. Therefore, the view of others that OTT is present at these sites – and thereby indicates an early Pleistocene age for the associated Acheulean artifacts – is incorrect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuaternary ResearchMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207