Heart Rate Variability and Extubation Readiness in Extremely Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mechanical ventilation (MV) is associated with changes in autonomic nervous system activity in preterm infants, which can be assessed by measurements of heart rate variability (HRV). Decreased HRV has been described in adults undergoing disconnection from MV; such information is not available in preterm infants. OBJECTIVE: To compare differences in HRV between infants successfully extubated and those who failed, and to evaluate the accuracy of HRV as a predictor of extubation readiness. METHODS: This is a prospective, observational study of infants with a birth weight ≤1,250 g undergoing their first extubation attempt. Heart rate was measured during a 60-min period immediately prior to extubation and HRV was calculated using the frequency domain analysis. RESULTS: A total of 47 infants were studied; 36 were successfully extubated and 11 reintubated. There were no differences in patient demographics, ventilator settings, blood gases or postextubation management between the groups. All components of the HRV analysis were significantly decreased in infants who failed, generating high areas under the receiver operating characteristic curve. The specificity and positive predictive values were 100, but with limited sensitivity and negative predictive values. CONCLUSIONS: Infants considered 'ready to be extubated' but who subsequently failed their first extubation attempt had decreased HRV prior to extubation. Though promising, the value of HRV as a predictor of extubation readiness requires further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».