Art27 Interacts with GATA4, FOG2 and NKX2.5 and Is a Novel Co-Repressor of Cardiac Genes
Notice bibliographique
Résumé
Transcription factors play a crucial role in regulation of cardiac biology. FOG-2 is indispensable in this setting, predominantly functioning through a physical interaction with GATA-4. This study aimed to identify novel co-regulators of FOG-2 to further elaborate on its inhibitory activity on GATA-4. The Art27 transcription factor was identified by a yeast-2-hybrid library screen to be a novel FOG-2 protein partner. Characterisation revealed that Art27 is co-expressed with FOG-2 and GATA-4 throughout cardiac myocyte differentiation and in multiple structures of the adult heart. Art27 physically interacts with GATA-4, FOG-2 and other cardiac transcription factors and by this means, down-regulates their activity on cardiac specific promoters α-myosin heavy chain, atrial natriuretic peptide and B-type natriuretic peptide. Regulation of endogenous cardiac genes by Art27 was shown using microarray analysis of P19CL6-Mlc2v-GFP cardiomyocytes. Together these results suggest that Art27 is a novel transcription factor that is involved in downregulation of cardiac specific genes by physically interacting and inhibiting the activity of crucial transcriptions factors involved in cardiac biology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».