MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2059071831 · doi:10.1063/1.3427293

Structures of neutral and anionic Au16 clusters revisited

2010· article· en· W2059071831 sur OpenAlexaff
Gang Chen, Qian Wang, Qiang Sun, Yoshiyuki Kawazoe, Puru Jena

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesVirginia Commonwealth UniversityU.S. Department of Energy
Mots-clésChemistryCluster (spacecraft)Adiabatic processAtomic physicsElectron affinity (data page)Density functional theoryIonGround stateDegenerate energy levelsCoupled clusterMolecular physicsChemical physicsMoleculeComputational chemistryPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the density functional theory and generalized gradient approximation for exchange and correlation potential, we have performed an extensive search to obtain the ground state geometries of both neutral and anionic Au(16) cluster by considering over 200 low lying isomers. For the neutral Au(16) cluster we found a new T(d) compact structure to be the lowest energy configuration, which is nearly degenerate in total energy with the previously reported C(s) and C(2v) noncage structures. While the Au(16) (-) cluster, in agreement with previous calculations, is found to have a T(d) hollow cage structure, an isomer with a planar structure is found to be lower in energy. The photoelectron spectra from all the nine lowest energy isomers are calculated and compared with experiment to determine the possibility of their existence. Molecular dynamics simulations on both neutral and anionic Au(16) clusters are carried out to provide further insight into the origin and stability of these structures. Our comprehensive study allows us to answer the following questions: (1) Why are the adiabatic and vertical detachment energies of Au(16) cluster nearly identical when the lowest energy structures of the anion and the neutral are so very different? (2) How is Au(16) (-) formed? Is it born neutral and the extra electron attaches afterwards or is it born anionic and the structure evolves during the electron attachment process?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Chemical PhysicsMême sujetNanocluster Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207