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Enregistrement W2059078891 · doi:10.1097/pap.0b013e3182169948

MYC and Aggressive B-cell Lymphomas

2011· review· en· W2059078891 sur OpenAlexaff
Graham W. Slack, Randy D. Gascoyne

Notice bibliographique

RevueAdvances in Anatomic Pathology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphomaFollicular lymphomaCancer researchAggressive lymphomaGene rearrangementB cellMedicineLymphoblastic lymphomaOncogeneLeukemiaPathologyBiologyCell cycleGeneImmunologyCancerT cellInternal medicineGeneticsAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rearrangement of the proto-oncogene MYC leads to MYC protein deregulation and is an important driver of oncogenic transformation. MYC rearrangement is a recurring genetic abnormality in several aggressive B-cell lymphomas including: Burkitt lymphoma, diffuse large B-cell lymphoma; B-cell lymphoma, unclassifiable with features intermediate between diffuse large B-cell lymphoma and Burkitt lymphoma; rare de novo acute lymphoblastic lymphoma/leukemia, transformed follicular lymphoma, and plasmablastic lymphoma. Important distinctions in the role of MYC in these tumors likely reflect whether it is a primary or secondary genetic event. The presence of a MYC rearrangement in these diseases has diagnostic and prognostic implications and it is important for the practicing anatomic pathologist to be familiar with these issues when diagnosing aggressive B-cell lymphomas. This review provides a brief overview of MYC biology; shows the clinical and pathologic features of the aggressive B-cell lymphomas that harbor recurrent MYC rearrangements; explores the diagnostic and clinical implications of MYC rearrangements in these diseases; and outlines the techniques available to the anatomic pathologist to detect MYC deregulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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