Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rearrangement of the proto-oncogene MYC leads to MYC protein deregulation and is an important driver of oncogenic transformation. MYC rearrangement is a recurring genetic abnormality in several aggressive B-cell lymphomas including: Burkitt lymphoma, diffuse large B-cell lymphoma; B-cell lymphoma, unclassifiable with features intermediate between diffuse large B-cell lymphoma and Burkitt lymphoma; rare de novo acute lymphoblastic lymphoma/leukemia, transformed follicular lymphoma, and plasmablastic lymphoma. Important distinctions in the role of MYC in these tumors likely reflect whether it is a primary or secondary genetic event. The presence of a MYC rearrangement in these diseases has diagnostic and prognostic implications and it is important for the practicing anatomic pathologist to be familiar with these issues when diagnosing aggressive B-cell lymphomas. This review provides a brief overview of MYC biology; shows the clinical and pathologic features of the aggressive B-cell lymphomas that harbor recurrent MYC rearrangements; explores the diagnostic and clinical implications of MYC rearrangements in these diseases; and outlines the techniques available to the anatomic pathologist to detect MYC deregulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle