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Enregistrement W2059084105 · doi:10.1080/09593980802686870

Effects of age on passive range of motion of selected peripheral joints in healthy adult females

2009· article· en· W2059084105 sur OpenAlexaff
Luciana Macedo, David J. Magee

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Theory and Practice · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRange of motionPeripheralMedicinePhysical medicine and rehabilitationRange (aeronautics)Physical therapyInternal medicineMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purposes of this study were to investigate whether age influences passive range of motion (PROM) in women and to compare obtained values with other available data. Ninety healthy Caucasian women from 18 to 59 years of age had the PROM of their ankle, knee, hip, shoulder, elbow, and wrist measured by using a standard goniometer. Data were analyzed by using descriptive statistics (mean/SD) and linear regression (to analyze the effect of age on ROM). Age did not significantly influence PROM for the majority of movements tested. For 11 of the tested movements (knee flexion, hip flexion, hip external rotation, glenohumeral and shoulder complex flexion, glenohumeral and shoulder complex external rotation, shoulder complex abduction, shoulder complex extension, and elbow extension), increasing age was associated with a statistically significant decrease in PROM, whereas for ankle dorsiflexion, ankle plantarflexion, ankle inversion, and hip abduction, increasing age was associated with an increase in PROM. The change in PROM associated with age was typically small and ranged from -0.420 to 0.207 degrees per year. The difference in mean PROM between this study and published normative values ranged from -16.6 to +25.9 degrees. For women aged 18 to 59, PROM of the extremities is relatively constant, suggesting that a single table of reference values for adult females is an appropriate approximation for clinical practice except for glenohumeral and shoulder complex external rotation, which were found to clinically significantly decrease with age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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