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Enregistrement W2059085827 · doi:10.3402/mehd.v23i0.19007

Commensal communication to the brain: pathways and behavioral consequences

2012· article· en· W2059085827 sur OpenAlexaff
John Bienenstock

Notice bibliographique

RevueMicrobial Ecology in Health and Disease · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInfant Health and Development
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismCommensalismGut microbiomeAutism spectrum disorderMicrobiomeGut floraImmune systemNeuroscienceNervous systemCentral nervous systemGut–brain axisEndocrine systemEnteric nervous systemNeurologic diseaseBiologyOrganismHost (biology)DiseaseMedicineBioinformaticsImmunologyBacteriaEcologyPathologyGeneticsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years there has been an explosion of investigation of the microbiota which constitutes the gut microbiome. The trillions of bacteria which together make this up are engaged in multiple interactions with each other and the host in which they live. Indeed, they have been regarded as an additional organ within the external compartment of the body which influences the endocrine, metabolic and immune functions of the host. It has only recently received attention from the point of view of influence on the nervous system and this aspect has received the title ‘microbiome-gut-brain axis’. This brief paper highlights some of the recent findings which promote the functional importance of this communication between gut commensals and the enteric and central nervous systems and was part of a lecture given recently at a meeting at the Karolinska Institutet, focused on ‘The Gut and The Brain’, with focus on Autism Spectrum Disorder (ASD). Keywords: probiotics; enteric nervous system; behaviour; autism; brain (Published: 24 August 2012) Citation: Microbial Ecology in Health & Disease 2012, 23 : 19007 - http://dx.doi.org/10.3402/mehd.v23i0.19007

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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