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Enregistrement W2059087187 · doi:10.2118/163825-ms

Interpretation of Closure Stress in the Montney Shale Using PTA Based Techniques

2013· article· en· W2059087187 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringInterpretation (philosophy)Closure (psychology)Plot (graphics)Oil shaleGeologyWellboreDerivative (finance)MathematicsAlgorithmComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Montney formation In NE British Columbia and NW Alberta is one of the largest economically feasible resource plays in North America. It contains both gas and liquids rich light ends. Horizontal multi-staged fracturing is the method for developing this vast resource. Prior to hydraulically fracturing the wellbore, the toe stage is frequently mini-fraced to obtain reservoir and geomechanical properties. Interpreting these mini-fracs, commonly referred to as DFIT’s (Diagnostic Fracture Injection Tests), has proved to be a challenge using traditional combination G Function and square root plots. It is always important to ensure that all data being analyzed is associated with a reservoir response and not wellbore behavior, surface operational interruptions or data quality issues. Some of these challenges can be overcome when using some new techniques for mini-frac Fall-off analysis, which will be discussed in this paper. Various pressure transient analyses (PTA) based interpretation techniques have been introduced to the industry over the last couple of years for the determination of closure pressure (Bachman et al. 2012, Mohamed et al. 2011 and Marongiu-Porcu et al. 2011). From a theoretical viewpoint, unification of the fields of traditional PTA and mini-frac interpretation has been achieved. We recommend that the standard PTA based log-log derivative plot using equivalent time is included in the analysis of mini-frac / fall-off tests. This plot is rarely, if ever, used in current interpretations. For mini-frac interpretation, the starting point should now be the standard PTA based log-log derivative plot. The primary pressure derivative (dp/dt) curve should also be added to the log-log derivative plot as an independent flow regime identification technique. This now gives two independent flow regime identification techniques in one plot. The power of the primary pressure derivative to enhance the interpretation of closure and flow regime identification will be illustrated. Subsequently, flow regime specific plots can be constructed to enhance the interpretation. A number of field examples from the Montney formation in the Farrell Creek area of NE British Columbia are illustrated using a systematic PTA interpretation methodology demonstrating multiple closure events, high fracture extension pressure gradients of 34.0 kPa/m, non-Darcy pressure derivative diagnostics and observation of complex fracture orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle