The effects of the insulin-like growth factor-I aptamer, NBI-31772, on glucose homeostasis in the mouse
Notice bibliographique
Résumé
The majority of insulin-like growth factor-I (IGF-I) in the adult rodent circulation is bound to high affinity IGF binding proteins. We investigated the changes in IGF-I clearance, blood glucose and plasma insulin levels, and tissue 2-deoxyglucose uptake after intravenous administration of the IGF aptamer, NBI-31772, which selectively competes with IGF-I for binding to the IGFBPs, but has no effect at the IGF-I receptor. Clearance of 125I-IGF-I was significantly increased in NBI-31772-treated mice compared with vehicle-treated mice (t1/2 = 45.0 +/- 1.9 vs. 56.3 +/- 3.9 min, respectively; p = 0.021). However, NBI-31772 had no significant effect on glucose levels, and no insulin sparing effect was apparent neither under basal conditions nor during an intravenous glucose challenge. The decline in the specific activity after 3H-2-deoxyglucose administration was significantly less rapid in NBI-31772-treated mice compared with controls, suggesting that the IGF-I aptamer had an inhibitory effect on hepatic gluconeogenesis. In contrast, no insulin-like effect was apparent in other tissues examined. 3H-2-deoxyglucose accumulation was similar in all tissues analyzed, including skeletal muscle, which is thought to be particularly sensitive to IGF-I. These data suggest that the IGF-I aptamer affects clearance of radiolabeled IGF-I from the circulation, but has no marked effects on glucose nor insulin homeostasis. The search for hydrophilic IGF aptamers with longer duration of action that could be used in the treatment of diabetes may be rewarding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».