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Enregistrement W2059091246 · doi:10.1037/0736-9735.25.1.47

Mentalization in adult attachment narratives: Reflective functioning, mental states, and affect elaboration compared.

2008· article· en· W2059091246 sur OpenAlexaff
Marc‐André Bouchard, Mary Target, Serge Lecours, Peter Fonagy, Louis-Martin Tremblay, Abigail Schachter, Helen Stein

Notice bibliographique

RevuePsychoanalytic Psychology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAmerican Psychoanalytic Association
Mots-clésMentalizationPsychologyAffect (linguistics)ElaborationAffect regulationDevelopmental psychologyAttachment measuresClinical psychologyAttachment theoryCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relationships between three measures of mentalization (reflective function, mental states, and verbal elaboration of affect), attachment status, and the severity of axis I and axis II pathology were examined. Seventy-three adults, both ex-psychiatric patients and nonclinical volunteers were administered the Adult Attachment Interview (AAI). Comparisons between the three measures indicate that they share some aspect of a core mentalization process and that each illuminates a specific component. Reflective function was the only predictor of attachment status. The number of axis I diagnoses is partly explained by attachment insecurity, but the capacity to generate high-level defensive mental states as well as increments in verbal affect elaboration further contribute to the model. Finally, increments in affect elaboration, as well as augmentations in high-level defensive activity and reflective function are all associated with decreases in the number of axis II diagnoses, over and above the contribution of attachment status and axis I pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations270
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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