Observed and simulated effect of rain events on the behaviour of an activated sludge plant removing nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
This study deals with wastewater treatment plant (WWTP) loading and performance when receiving combined sewage. A yearly data set from an activated sludge plant operating at very low food-to-mass ratio (F/M) and being intermittently aerated was analyzed statistically to compare loading and discharge during dry and wet weather. The results show that despite some loading increase, the nitrogen removal performance is only slightly affected by rain, whereas higher soluble COD load discharge is observed. This approach was supplemented with dynamic simulations with the Activated Sludge Model No 1 (ASM1). It was first calibrated on data from an intensive 48-h dry weather sampling campaign at 20 °C. A good fit between simulated and measured variables was obtained after adjusting five parameters of the ASM1. This parameter set was then validated on a wet weather sampling campaign. Once the confidence in the simulations' results was established, several wet-weather scenarios were simulated, with maximum flow and variable pollutant loading. They show that the higher COD load discharge is due to a hydraulic flush of soluble inert compounds, and how the biological potential can be used to treat almost any realistically possible carbon and nitrogen overload.Key words: biological wastewater treatment, activated sludge, rain, combined sewage, nitrogen removal, soluble COD, oxygen demand, ASM1, simulation, calibration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».