Assessing plankton and other particles in situ with the SOLOPC
Notice bibliographique
Résumé
We combined a Sounding Oceanographic Lagrangian Observer float with a Laser Optical Plankton Counter (LOPC) and a fluorometer to make an autonomous biological profiler, the SOLOPC. The instrument senses plankton and other particles over a size range of 100 µm to 1 cm in profiles to 300 m in depth and sends data ashore via satellite. Objects sensed by the LOPC include aggregates and zooplankton, the larger of which can be distinguished from one another by their transparency. We hypothesized that the diel production of particles and their loss by sinking and grazing are reflected in the change of the particle distribution. We present data from four deployments of the SOLOPC off California. Particle volume was maximal at the base of the surface mixed layer and correlated with chlorophyll a fluorescence. In a 3‐d deployment in 2005, particle volume was greatest in the early evening and smallest in the morning, and average particle size increased with depth. Eigenvector analysis of the particle volume distribution as a function of diameter for each of the deployments yielded size peaks characteristic of planktonic crustaceans. Ship‐based measurements showed that the abundance of opaque particles of 1.1‐1.7 mm equivalent spherical diameter was positively correlated with copepods of this size and simultaneously collected in nets. This relationship was used with SOLOPC data to estimate the distribution of large copepods, which were most abundant beneath the depth of maximal particle flux, estimated from particle size and published sinking rates. Our data are consistent with a model with diel production of particles and their loss by sinking and grazing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».