Beyond procedural ethics: Foregrounding questions of justice in global health research ethics training for students
Notice bibliographique
Résumé
Interest in global health is growing among students across many disciplines and fields of study. In response, an increasing number of academic programmes integrate and promote opportunities for international research, service or clinical placements. These activities raise a range of ethical issues and are associated with important training needs for those who participate. In this paper, we focus on research fieldwork conducted in lower income nations by students from more affluent countries and the ethics preparation they would benefit from receiving prior to embarking on these projects. Global health research is closely associated with questions of justice and equity that extend beyond concerns of procedural ethics. Research takes place in and is shaped by matrices of political, social and cultural contexts and concerns. These realities warrant analysis and discussion during research ethics training. Training activities present an opportunity to encourage students to link global health research to questions of global justice, account for issues of justice in planning their own research, and prepare for 'ethics-in-practice' issues when conducting research in contexts of widespread inequality. Sustained engagement with questions of justice and equity during research ethics training will help support students for involvement in global health research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,098 |
| Communication savante | 0,028 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».