Number needed to vaccinate to prevent hospitalizations of pregnant women due to inter-pandemic influenza in Sweden, 2003–2009
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The evidence of increased risk of severe disease for healthy pregnant women due to inter-pandemic influenza consists mainly of observational studies of health service utilization in USA and Canada. However, these results can be context dependent and estimates in a European setting are sparse. For policy purposes we therefore decided to elucidate the potential value of vaccination in Sweden. MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective, register-based study of hospitalizations due to inter-pandemic influenza or respiratory infection attributable to influenza in pregnant women in Sweden. With aggregated data from 2003 to 2009 we assessed the number needed to vaccinate (NNV) to prevent one such hospitalization. RESULTS: We included on average 96,000 pregnant women/year and identified 9-48 hospitalizations/season fulfilling the case definition. Assuming 80% vaccine effectiveness the NNV was >1,900 pregnant women. The estimate is higher than those found in the USA, Canada, and UK. The difference may be explained by differing methods to estimate NNV, but also differences in propensity to hospitalize and the basic health status of the pregnant women. CONCLUSIONS: Because of the increased risk associated with influenza A(H1N1)pdm09, vaccination is presently offered to all pregnant women in Sweden, but vaccination against other inter-pandemic influenza types seems disputable. The study illustrates the context dependence of preventive health measures and points to the need for national NNV estimates and international harmonization of study methods for comparisons between countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».