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Enregistrement W2059122872 · doi:10.1017/s1355617707070361

Differential impact of age on verbal memory and executive functioning in chronic kidney disease

2007· article· en· W2059122872 sur OpenAlexaff
Wendy Loken Thornton, R. Jean Shapiro, Sirad Deria, Shannon R. Gelb, A. T. Hill

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Neuropsychological Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExecutive functionsDiseasePsychologyVerbal memoryCognitive psychologyMedicineClinical psychologyCognitionDevelopmental psychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared aspects of verbal memory and executive functioning in 51 community-dwelling persons with chronic kidney disease (CKD) and 55 healthy controls matched on age and education. Depressive symptoms were assessed with the Centre for Epidemiological Studies-Depression Scale (CES-D), and illness variables included glomerular filtration rate (GFR) and hemoglobin. Findings indicate that persons with CKD exhibited poorer performance on measures of memory (CVLT-II) and executive functioning (DKEFS Trailmaking Test B and Color-Word Interference Tests) in comparison with healthy controls. Furthermore, performance decrements were magnified in older CKD participants on measures of verbal memory and inhibition. Nearly half of CKD participants aged 61 and older exhibited significant impairments in verbal memory and inhibition in comparison to matched controls. Cognitive performance in CKD was not associated with measures of illness severity. The differences observed were not accounted for by depressive symptoms, which were only weakly associated with cognitive performance, and negatively associated with age. Findings highlight the need for further exploration of the etiologies and functional consequences of the neuropsychological presentation of CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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