Gene Expression Profiling Identifies C/EBPδ as a Candidate Regulator of Endotoxin-induced Disseminated Intravascular Coagulation
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: A runaway inflammatory response to systemic infection or severe trauma is characterized by the activation of a diversity of pathways, ultimately resulting in the development of disseminated intravascular coagulation (DIC) and multiorgan failure. OBJECTIVES: Despite increased fundamental knowledge of the pathogenesis of DIC, the exact molecular mechanisms remain elusive. We aimed therefore to improve our understanding of the molecular pathways underlying endotoxin-induced DIC. METHODS: We performed large-scale gene expression profiling in the liver of mice during the onset of endotoxin-induced DIC. The relevance of an identified candidate gene involved in endotoxin-induced DIC was subsequently assessed in the generalized Shwartzman reaction. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Approximately 5% of over 20,000 genes were differentially regulated. In addition to well-established sepsis-associated genes, such as macrophage inflammatory protein 1, plasminogen activator inhibitor 1, CD14, and A20, we identified several novel candidates for inflammatory disease of which the transcription factor C/EBPdelta (CAAT/enhancer binding protein delta) was studied further. Induction of DIC in C/EBPdelta-deficient mice decreased endotoxin-induced systemic inflammation as compared with wild-type mice, as evident from decreased plasma levels of tumor necrosis factor-alpha and IL-6. In addition, C/EBPdelta deficiency partly protected against DIC-induced mortality. Interestingly, C/EBPdelta deficiency seemed mainly protective by improving renal function. This latter notion was confirmed in an experimental model of renal ischemia/reperfusion injury in which C/EBPdelta deficiency reduced ischemia/reperfusion-induced creatinine and urea levels. CONCLUSIONS: Our results endorse the usefulness of gene expression profiling in identifying novel mediators of DIC by showing that C/EBPdelta regulates specific pathologic features of this endotoxin-induced syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».