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Enregistrement W2059130407 · doi:10.1080/13691058.2012.750760

Identity management, negotiation and resistance among women in the sex trade in London, Ontario

2012· article· en· W2059130407 sur OpenAlexaffabout
Treena Orchard, Sara Farr, Susan Macphail, Cass Wender, Dawn Young

Notice bibliographique

RevueCulture Health & Sexuality · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationResistance (ecology)Identity (music)Identity managementGender studiesPolitical scienceSociologyBusinessArtLawBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex work, and ideas about women in the trade, have long been represented as tragic and/or threatening. However, such portrayals tell us very little about how women think about themselves and the kinds of work they do. The data for this paper come from an ethnographic, community-based study in London, Ontario, that involves women in street-based, indoor and transactional sex work. This discussion focuses on how women develop different individual identities, including the management of multiple selves, their sexual identities and what we have termed the 'good junkie' identity. We also examine how these women employ aspects of dominant representation of sex workers, namely the low status accorded to those in street-based work and the defamatory term 'whore' or 'ho', when negotiating the moral hierarchies that exist within various kinds of sex work (i.e., stripping, massage parlours) and making sense of their professional and personal lives. The work that goes into the creation and maintenance of the women's divergent identities sheds important light on this complicated and tremendously demanding, yet inadequately understood, aspect of life as women in the sex trade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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