A Little Uncertainty Goes a Long Way: State and Trait Differences in Uncertainty Interact to Increase Information Seeking but Also Increase Worry
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effect of an interaction between intolerance of uncertainty (IU) and situational uncertainty (SU) on worry due to uncertainty and on information seeking. Health providers may benefit from knowing when communicating uncertain information is beneficial. The study was a 2 (IU condition: high vs. low) x 2 (SU condition: high vs. low) experimental design resulting in four conditions to which university students (N = 153) were randomly assigned. IU was manipulated through a linguistic manipulation of responses to an IU questionnaire coupled with written false feedback. SU was manipulated by modifying the information participants read about a fictitious infection. Individuals in the high IU and high SU condition sought the most information and worried most due to uncertainty compared to people in the low IU and low SU condition, who sought the least information and worried least. Findings suggest that high IU may increase positive health behaviors such as screening intentions when individuals are faced with an uncertain health threat, but that it also increases worries due to that uncertainty. Providing opportunities for discussing one's emotional response to uncertainty and providing instrumental support for managing uncertainty (e.g., booking the follow-up appointment) is essential when communicating uncertain information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».