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Enregistrement W2059133755 · doi:10.2174/22115501113029990017

Osteocyte biology and space flight

2013· article· en· W2059133755 sur OpenAlexaff
Paola Divieti Pajevic, Jordan Spatz, Jenna Garr, Chris Adamson, Lowell Misener

Notice bibliographique

RevueCurrent Biotechnology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensCanadian Association of Physical Medicine and Rehabilitation
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésOsteocyteTransduction (biophysics)WeightlessnessSclerostinCell biologyNeuroscienceSignal transductionHomeostasisBone cellMechanotransductionBiologyWnt signaling pathwayOsteoblastIn vitroBiophysicsPhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last decade has seen an impressive expansion of our understanding of the role of osteocytes in skeletal homeostasis. These amazing cells, deeply embedded into the mineralized matrix, are the key regulators of bone homeostasis and skeletal mechano sensation and transduction. They are the cells that can sense the mechanical forces applied to the bone and then translate these forces into biological responses. They are also ideally positioned to detect and respond to hormonal stimuli and to coordinate the function of osteoblasts and osteoclasts through the production and secretion of molecules such as Sclerostin and RANKL. How osteocytes perceive mechanical forces and translate them into biological responses in still an open question. Novel "in vitro" models as well the opportunity to study these cells under microgravity condition, will allow a closer look at the molecular and cellular mechanisms of mechano transduction. This article highlights novel investigations on osteocytes and discusses their significance in our understanding of skeletal mechano transduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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