Multi‐millennial fire frequency and tree abundance differ between xeric and mesic boreal forests in central<scp>C</scp>anada
Notice bibliographique
Résumé
Summary Macroscopic sedimentary charcoal and plant macroremains from two lakes, 50 km apart, in north‐western O ntario, C anada, were analysed to investigate fire frequency and tree abundance in the central boreal forest. These records were used to examine the controls over the long‐term fire regime, and vegetative dynamics associated with fire return intervals ( FRI s). There were 52 fire events at L ake B en (surrounded by a xeric landscape) between 10 174 calibrated years before present (cal. year bp ) and the present with an average FRI of 186 years with values oscillating between 40 and 820 years. Forty‐three fire events were recorded at L ake S mall (surrounded by a mesic landscape) between 9972 cal. year bp and the present with an average FRI of 229 years and a range of 60–660 years. FRI s at L ake S mall decreased significantly after c . 4500 cal. year bp , whereas at L ake B en FRI s remained similar throughout the H olocene. Different FRI distributions and independence in the occurrence of fire events were detected between 10 000 and 4500 cal. year bp for the two sites. Between 4500 cal. year bp and the present, similar FRI s were observed, but fires continued to occur independently. Longer FRI s resulted in declining abundance of L arix laricina in both landscapes. Longer FRI s resulted in a decline in the abundance of P icea mariana in the xeric landscape, but a marginal increase in the mesic landscape. Abundances of P inus banksiana , P inus strobus and B etula papyrifera were unrelated to FRI , underlying that these species maintain their local abundance irrespective of fire frequency. Synthesis . Our results show contrasting fire regime dynamics between a xeric and mesic landscape in central boreal forests, C anada. These results highlight the influence of local factors as important drivers of fire frequency at centennial to millennial scales. Local site factors, especially soil moisture, need to be incorporated into predictive models of vegetation response to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».