The influence of total mesorectal excision on local recurrence and survival in rectal cancer patients: A population‐based study in greater Amsterdam
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: To determine retrospectively in a population-based setting, the influence of the introduction of total mesorectal excision (TME) on local recurrence and survival in patients with rectal carcinoma. METHODS: All rectal carcinomas diagnosed during 1988-1991 (979 patients, conventional surgery with blunt dissection of the rectum) and 1998-2000 (890 patients, TME resection) were selected from the Amsterdam Cancer Registry. For all patients who underwent a macroscopically radical resection in the absence of distant dissemination, information on the occurrence of local recurrent disease and distant metastasis was collected. RESULTS: The cumulative 5-year recurrence rate decreased significantly from 20% for patients diagnosed in 1988-1991 to 11% in 1998-2000. Stage (T-category, nodal status), period of diagnosis (conventional surgery vs. TME resection), radiotherapy, and chemotherapy were independent variables of local recurrence in multivariate analysis. There was a non-significant trend for improved 5-year relative survival for all rectal carcinoma cases from 52% (95% CI 48-55) for patients diagnosed in 1988-1991 to 59% (95% CI 55-63) in 1998-2000. CONCLUSIONS: A significant decrease in local recurrence and a trend for improved relative survival were observed. The broad introduction of TME and the shift towards preoperative radiotherapy are the most plausible explanations for these observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».