Azithromycin and Other Macrolides for Prevention of Bronchopulmonary Dysplasia: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Ureaplasma spp. infection has been associated with bronchopulmonary dysplasia (BPD) in preterm infants. Macrolides have been used for the treatment of Ureaplasma spp. infection, with an intention to prevent BPD. The objective of this meta-analysis is to evaluate the use of macrolides in the prevention of BPD in preterm infants. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials, abstracts of the major pediatric society meetings and bibliographies of retrieved articles. We included randomized controlled trials assessing the effects of macrolides therapy on BPD in preterm infants. A random/fixed-effect model was used to synthesize predefined outcomes. RESULTS: Six studies involving 469 preterm infants were eligible for the analysis. Macrolides when used prophylactically (4 studies) did not show significant reduction in BPD (risk ratio, RR, 0.88, 95% confidence interval, CI, 0.75-1.03), death (RR 0.89, 95% CI 0.79-1.01) or in the composite outcome of BPD/death. Similarly, there was no significant reduction in BPD (RR 0.64, 95% CI 0.31-1.31) or the composite outcome of BPD/death (RR 0.41, 95% CI 0.05-3.13), when macrolides were used in Ureaplasma-positive infants. However, prophylactic azithromycin therapy (3 studies) was associated with significant reduction in BPD (RR 0.83, 95% CI 0.71-0.97; number needed to treat, NNT, 10) and composite outcome of BPD/death (RR 0.86, 95% CI 0.77-0.97; NNT 10). CONCLUSION: This meta-analysis demonstrates prophylactic azithromycin therapy was associated with statistically significant reduction in BPD and the composite outcome of BPD/death in preterm infants. However, given the limited information on pharmacokinetics and potential harmful effects, further studies should be done before routine use of azithromycin in the neonatal population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».