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Enregistrement W2059148155 · doi:10.5194/hessd-7-1569-2010

Runoff response time of a loosely defined supraglacial microbasin

2010· article· en· W2059148155 sur OpenAlexafffund
D. Scott Munro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésSurface runoffMeltwaterSnowGlacierEnvironmental scienceHydrology (agriculture)SnowmeltEnergy budgetStage (stratigraphy)StreamflowDrainage basinGeologyMeteorologyAtmospheric sciencesGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A micrometeorological experiment was conducted in the summer of 2008, at Peyto Glacier, during four meltwater production periods of 1, 3, 4 and 5 days duration, the last two days marked by late summer snow cover. The data include a breakdown of net radiation into its short- and long-wave components, as well as wind speed, temperature and humidity profile data for use in bulk transfer estimates of sensible heat and moisture transfer. In addition, a hydrological experiment was conducted, the data comprising sonic sounder measurements of ablation and stage level records of discharge from a supraglacial microbasin. As expected, the ratio of daily average runoff flow measurement to energy budget flow estimates is less than one on most days because of weathering crust development. Also, the conversion of stage level data into discharge from a supraglacial catchment presents challenges, notably defining the area of a loosely defined basin and specifying stage level on a downward moving surface. Nevertheless, it is clear that peak discharge lags peak meltwater energy input by periods of four to six hours. A suitably lagged flow estimate can be achieved by passing the flow through a simple storage reservoir, using delay times of 14.5, 15, 7.5 and 9 h for each respective measurement period. This suggests that a substantial part of the delay in runoff from a glacier basin is tied up in ice surface hydrological processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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