Runoff response time of a loosely defined supraglacial microbasin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A micrometeorological experiment was conducted in the summer of 2008, at Peyto Glacier, during four meltwater production periods of 1, 3, 4 and 5 days duration, the last two days marked by late summer snow cover. The data include a breakdown of net radiation into its short- and long-wave components, as well as wind speed, temperature and humidity profile data for use in bulk transfer estimates of sensible heat and moisture transfer. In addition, a hydrological experiment was conducted, the data comprising sonic sounder measurements of ablation and stage level records of discharge from a supraglacial microbasin. As expected, the ratio of daily average runoff flow measurement to energy budget flow estimates is less than one on most days because of weathering crust development. Also, the conversion of stage level data into discharge from a supraglacial catchment presents challenges, notably defining the area of a loosely defined basin and specifying stage level on a downward moving surface. Nevertheless, it is clear that peak discharge lags peak meltwater energy input by periods of four to six hours. A suitably lagged flow estimate can be achieved by passing the flow through a simple storage reservoir, using delay times of 14.5, 15, 7.5 and 9 h for each respective measurement period. This suggests that a substantial part of the delay in runoff from a glacier basin is tied up in ice surface hydrological processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».