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Enregistrement W2059149042 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.844.61

Effect of NR/ABS Ratio on Mechanical, Dynamical and Morphological Properties of Vulcanized NR/ABS Blends

2013· article· en· W2059149042 sur OpenAlexaff
Pinyo Wongthong, Charoen Nakason, Qin Pan, Garry L. Rempel, Suda Kiatkamjornwong

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesThailand Research FundChulalongkorn University
Mots-clésVulcanizationMaterials scienceComposite materialUltimate tensile strengthThermoplasticCuring (chemistry)Natural rubberElongationModulusThermoplastic elastomerDynamic mechanical analysisPolymerCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamically vulcanized NR/ABS blends by phenolic curing were carried out using an internal mixer at 180 °C. The effect of NR/ABS ratio (i.e., 50/50, 60/40, 70/30) on mechanical, dynamical and morphological properties was investigated. It was found that the tensile strength and hardness increased with an increase in ABS loading whilst the elongation at break decreased, indicating that the strength and hardness attributed to thermoplastic component whereas the elasticity of the blends contributed to the vulcanized NR. The results showed that the 60/40 NR/ABS blend provided the well-balanced mechanical properties. The storage modulus of thermoplastic vulcanizates (TPVs) increased with increasing contents of rubber. This is due to that a higher content of vulcanized NR domain was dispersed in the ABS matrix. The results agreed well with the tan δ and complex viscosity of the TPV at various blend ratios. SEM micrographs of 60/40 NR/ABS blend showed that vulcanized rubber domains were dispersed in a continuous ABS phase and it contributed to greater interfacial adhesion between the two phases and thus provided superior properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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