Thrombin‐mediated hepatocellular carcinoma cell migration: Cooperative action via proteinase‐activated receptors 1 and 4
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Proteinase-activated receptor-1 (PAR(1)), a thrombin receptor and the prototype of a newly discovered G-protein-coupled receptor subfamily, plays an important role in tumor development and progression. In this study, we documented the expression of the thrombin receptors PAR(1), PAR(3), and PAR(4) in permanent hepatocellular carcinoma (HCC) cell lines and primary HCC cell cultures. Stimulation of HCC cells with thrombin and the PAR(1)-selective activating peptide, TFLLRN-NH(2), increased transmembrane migration across a collagen barrier. This effect was blocked by the PAR(1) antagonist SCH 79797, confirming that the PAR(1) thrombin receptor subtype is involved in regulating hepatoma cell migration. In addition, the PAR(4)-selective agonist, AYPGKF-NH(2), also stimulated HCC cell migration whilst the PAR(4) antagonist, trans-cinnamoyl-YPGKF-NH(2), attenuated the effect of thrombin on HCC cell migration. PAR(1)- and PAR(4)-triggered HCC cell migration was blocked by inhibiting a number of key mediators of signal transduction, including G proteins of the G(i)/G(o) family, matrix metalloproteinases, ERK/MAPKinase, cyclic AMP-dependent protein kinase, Src tyrosine kinase, and the EGF receptor kinase. Our data point to a cooperative PAR(1)/PAR(4) signaling network that contributes to thrombin-mediated tumor cell migration. We suggest that a combined inhibition of coagulation cascade serine proteinases, the two PARs and their complex signaling pathways may provide a new strategy for treating hepatocellular carcinoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle