Single-Dose Haloperidol for the Prophylaxis of Postoperative Nausea and Vomiting After Intrathecal Morphine
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Postoperative nausea and vomiting (PONV) occurs frequently with the use of intrathecal morphine. We studied the ability of a single, small dose of the inexpensive, long-acting, dopamine receptor-blocking drug, haloperidol, to prevent PONV after spinal anesthesia using local anesthetic with morphine 0.3 mg. One-hundred-eight adult patients undergoing elective lower limb orthopedic or endoscopic urologic procedures under spinal anesthesia were randomized to receive IM haloperidol 1 mg (H1), haloperidol 2 mg (H2), or placebo (P) after an intrathecal injection. Patients were assessed for 24 h after surgery, with treatment failure being defined as nausea >1 on a 10-cm visual analog scale or any vomiting or request for rescue antiemetic. Most treatment failures occurred during the first 12 h (60% overall), and haloperidol led to a dose-dependent decrease in PONV (first 12 h: 76% P, 56% H1, and 50% H2; P = 0.012). A history of PONV was strongly associated with PONV in the current study, regardless of treatment group. There were no dystonic reactions noted to either dose of haloperidol. We conclude that haloperidol reduces the incidence of PONV after intrathecal morphine, although this incidence remains a significant problem even with treatment. IMPLICATIONS: In this randomized, double-blinded, placebo-controlled trial, a single, small IM dose of haloperidol 1 mg or 2 mg reduced the incidence of postoperative nausea and vomiting after spinal anesthesia with local anesthetic and intrathecal morphine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».