Dancing with the dead: Eph receptors and their kinase-null partnersThis paper is one of a selection of papers published in a Special Issue entitled CSBMCB 53rd Annual Meeting — Membrane Proteins in Health and Disease, and has undergone the Journal’s usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
Eph receptor tyrosine kinases and their ligands, ephrins, are membrane proteins coordinating a wide range of biological functions both in developing embryos and in adult multicellular organisms. Numerous studies have implicated Eph receptors in the induction of opposing responses, including cell adhesion or repulsion, support or inhibition of cell proliferation and cell migration, and progression or suppression of multiple malignancies. Similar to other receptor tyrosine kinases, Eph receptors rely on their ability to catalyze tyrosine phosphorylation for signal transduction. Interestingly, however, Eph receptors also actively utilize three kinase-deficient receptor tyrosine kinases, EphB6, EphA10, and Ryk, in their signaling network. The accumulating evidence suggests that the unusual flexibility of the Eph family, allowing it to initiate antagonistic responses, might be partially explained by the influence of the kinase-dead participants and that the exact outcome of an Eph-mediated action is likely to be defined by the balance between the signaling of catalytically potent and catalytically null receptors. We discuss in this minireview the emerging functions of the kinase-dead EphB6, EphA10, and Ryk receptors both in normal biological responses and in malignancy, and analyze currently available information related to the molecular mechanisms of their action in the context of the Eph family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».