Expression of E1E2 on Hepatitis C RNA-Containing Particles Released from Primary Cultured Human Hepatocytes Derived from Infected Cirrhotic Livers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether liver-derived hepatitis C RNA-containing particles express the E1E2 discontinuous antigenic determinant defined by unique monoclonal antibody (mAb) D32.10 which recognizes three highly conserved segments in E1 (aa297-306) and E2 (aa480-494 and aa613-621) envelope glycoproteins. METHODS: Human hepatocytes were isolated from HCV-infected cirrhotic explanted livers. The liver-derived hepatitis C virus (HCV) particles released from three distinct cultures (genotypes 1b and 2b) were characterized. HCV RNA+ was quantified by real-time RT-PCR. The E1E2 antigenic activity was assessed by indirect ELISA and immunoblotting using D32.10. The density distributions of HCV RNA and E1E2 antigen were determined by isopycnic sucrose density gradients. HCV E1E2, E2 and core antigens were detected in the cells by immunochemical staining. RESULTS: Liver-derived HCV particles contained HCV RNA (10⁶-10⁷ copies/mg of protein) and core proteins and expressed the E1E2/D32.10 epitope. HCV RNA and E1E2 cosedimented between 1.15 and 1.25 g/ml in sucrose gradients. Moreover, the mAb D32.10 detected E1E2 by immunostaining in HCV-infected hepatocytes in parallel with E2 and core antigens. CONCLUSION: Our results provide evidence that the mAb D32.10 recognizes E1E2 envelope complexes expressed in the cell cytoplasm and on the surface of HCV RNA-containing particles released from short-term cultures of in vivo infected hepatocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».