Properties of α‐, γ‐, and δ‐tocopherol in purified fish oil triacylglycerols
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of α‐tocopherol (αTOH) (50–2000 ppm), γ‐tocopherol (γTOH) (100–2000 ppm), and δ‐tocopherol (δTOH) (100–2000 ppm) on the formation and decomposition of hydroperoxides in purified fish oil triacylglycerols (TAG) was studied. The tests were conducted at 30°C in the dark. Purified fish oil TAG oxidized very rapidly with no apparent induction period. The relative ability of the tocopherols to retard the formation of hydroperoxides decreased in the order αTOH> γTOH>δTOH at a low level of addition (100 ppm), but a reverse order of activity was found when the initial tocopherol concentration was 1000 ppm. This dependence of relative antioxidant activity on tocopherol concentration was caused by the existence of concentrations for maximal antioxidant activity for αTOH and for γTOH. An inversion of activity, on the basis of hydroperoxide formation, was observed for αTOH at 100 ppm and for γTOH at 500 ppm, whereas the antioxidant activity of δTOH increased with level of addition up to 1500–2000 ppm. None of the tocopherols displayed any prooxidant activity. All three tocopherols strongly retarded the formation of volatile secondary oxidation products in a concentration‐dependent manner. At concentrations above about 250 ppm there appeared to be a linear relationship between rate of consumption of αTOH and initial αTOH concentration, in accordance with the linear relationship observed between the initial rate of formation of hydroperoxides and the initial αTOH concentration. The rate of consumption of γTOH also increased with initial concentration, but to a lesser extent than for αTOH. At high levels of addition the rate of consumption of δTOH was independent of initial concentration, appearing to reflect the greater stability of this tocopherol homolog and participation in reactions with lipid peroxyl radicals only.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».