Enalapril Reduces the Incidence of Diabetes in Patients With Chronic Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes mellitus is a predictor of morbidity and mortality in patients with heart failure. The effect of angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors on the prevention of diabetes in patients with left ventricular dysfunction is unknown. The aim of this retrospective study was to assess the effect of the ACE inhibitor enalapril on the incidence of diabetes in the group of patients from the Montreal Heart Institute enrolled in the Studies of Left Ventricular Dysfunction (SOLVD). METHODS AND RESULTS: Clinical charts were evaluated for fasting plasma glucose (FPG) levels by blinded reviewers. A diagnosis of diabetes was made when a FPG > or =126 mg/dL (7 mmol/L) was found at 2 visits (follow-up, 2.9+/-1.0 years). Of the 391 patients enrolled at the Montreal Heart Institute, 291 were not diabetic (FPG <126 mg/dL without a history of diabetes), 153 of these were on enalapril and 138 were on placebo. Baseline characteristics were similar in the 2 groups. Forty patients developed diabetes during follow-up, 9 (5.9%) in the enalapril group and 31 (22.4%) in the placebo group (P<0.0001). By multivariate analysis, enalapril remained the most powerful predictor for risk reduction of developing diabetes (hazard ratio, 0.22; 95% confidence intervals, 0.10 to 0.46; P<0.0001). The effect of enalapril was striking in the subgroup of patients with impaired FPG (110 mg/dL [6.1 mmol/L] < or =FPG <126 mg/dL) at baseline: 1 patient (3.3%) in the enalapril group versus 12 (48.0%) in the placebo group developed diabetes (P<0.0001). CONCLUSIONS: Enalapril significantly reduces the incidence of diabetes in patients with left ventricular dysfunction, especially those with impaired FPG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».