A phase II, multicentre trial evaluating the efficacy of de-escalated bisphosphonate therapy in metastatic breast cancer patients at low-risk of skeletal-related events
Notice bibliographique
Résumé
The optimal frequency of intravenous (IV) bisphosphonate administration is unclear. We thus performed a study evaluating the effects of switching from 3-4 to 12 weekly therapy in patients with biochemically defined low-risk bone metastases. Patients with serum C-telopeptide (CTx) levels ≤600 ng/L after ≥3 months of 3-4 weekly IV pamidronate were switched to 12 weekly therapy for 48 weeks. Primary endpoint was the proportion of patients maintaining CTx levels in the lower-risk range. All endpoints (serum CTx and bone-specific alkaline phosphatase (BSAP), skeletal-related events (SREs) and self-reported pain) were measured at baseline, 6, 12, 24, 36 and 48 weeks. Treatment failure was defined as biochemical failure (CTx > 600 ng/L) or a SRE. Exploratory biomarkers including; serum TGF-β, activin-A, bone sialoprotein (BSP), procollagen type 1 N-terminal propeptide and urinary N-telopeptide (NTx) were assessed at baseline as predictors for failure to complete treatment. Seventy-one patients accrued and 43 (61 %) completed 48 weeks of de-escalated therapy. Reasons for failure to complete treatment included; biochemical failure (CTx > 600 ng/L) (n = 10, 14.1 %), on-study SRE (n = 9, 12.7 %), disease progression (n = 7, 9.9 % including death from disease [n = 1, 1.4 %]) or patient choice (n = 2, 2.8 %). Elevated baseline levels of CTx, BSAP, NTx and BSP were associated with treatment failure. The majority of patients in this biochemically defined low-risk population could switch from 3-4 weekly to 12 weekly bisphosphonate therapy with no effect on CTx levels or SREs during the 48 week study. Larger trials are required to assess the roles of biomarkers as predictors of adequacy of de-escalated therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».