An evaluation of cataract surgery clinical practice guidelines
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study used the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE) II Instrument to evaluate the methodological quality of clinical practice guidelines (CPG) published by the American Academy of Ophthalmology (AAO), Canadian Ophthalmological Society (COS) and Royal College of Ophthalmologists (RCO) for the management of cataract in adults. STUDY DESIGN: An evaluation of the AAO, COS and RCO CPGs using a reliable and validated instrument. METHODS: Four evaluators independently appraised the three CPGs using the AGREE II Instrument, which covers six domains (Scope and Purpose, Stakeholder Involvement, Rigour of Development, Clarity of Presentation, Applicability and Editorial Independence). The AGREE II includes an Overall Assessment summarising guideline methodological rigour across all domains, using a 7-point scale where perfect adherence equals a score of 7. RESULTS: Scores ranged from 36% to 75% for the AAO guideline; 45% to 94% for the COS guideline and 23% to 85% for the RCO guideline. Intraclass correlation coefficients for the reliability of mean scores for the AAO, COS, and RCO were 0.78, 0.74 and 0.80; 95% CIs (0.60 to 0.90), (0.45 to 0.88) and (0.53 to 0.91), respectively. The strongest domains were Scope and Purpose (COS, RCO), Clarity of Presentation (COS, RCO) and Editorial Independence (AAO, COS). The weakest were Stakeholder Involvement (AAO), Applicability (AAO, COS) and Editorial Independence (RCO). CONCLUSIONS: Cataract surgery practice guidelines can be improved by targeting stakeholder involvement, applicability and editorial independence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,423 | 0,675 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».