Cartilage and Bone Biomarkers in Rheumatoid Arthritis: Prediction of 10-year Radiographic Progression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: As current predictors of joint destruction have low specificity, serological biomarkers reflecting bone and cartilage destruction have been proposed as tools in assessing prognosis of rheumatoid arthritis (RA). We examined whether serum concentrations of a panel of biomarkers could predict radiographic progression in patients with RA. METHODS: A cohort of 238 patients with RA was followed longitudinally for 10 years with collection of clinical data and serum samples. These analyses focus on the 136 patients with radiographs of the hands available at baseline and at 5 and/or 10 years. Radiographs were scored according to the van der Heijde-modified Sharp score (SHS). Baseline sera were analyzed for receptor activator of nuclear factor-kappaB ligand (RANKL), osteoprotegerin (OPG), human cartilage glycoprotein-39 (YKL-40), C2C, collagen cross-linked C-telopeptide (CTX-I), and cartilage oligomeric matrix protein (COMP). Multivariate linear and logistic regression analyses were used to identify predictors of radiographic progression. RESULTS: Baseline CTX-I levels were higher in progressors [0.41 ng/ml (interquartile range 0.31-0.75)] than in nonprogressors [0.32 ng/ml (IQR 0.21-0.49)], and were independently associated with 10-year change in radiographic damage score [ss = 16.4 (IQR 5.7-27.1)]. We found no association between radiographic progression and baseline serum levels of RANKL, OPG, C2C, YKL-40, or COMP. CONCLUSION: This longterm followup study of patients with RA indicates a relationship between elevated CTX-I levels in serum and subsequent joint destruction. This association was, however, weak, and our study does not support that serum CTX-I or any of the other tested biomarkers will serve as more useful prognostic markers than current predictors such as anti-cyclic citrullinated peptide, radiographic damage early in the disease course, and signs of inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».