Incorporating Lipids into Boar Sperm Decreases Chilling Sensitivity but Not Capacitation Potential1
Notice bibliographique
Résumé
Fresh boar sperm were incubated with small unilamellar liposomes composed of either the total lipids extracted from head plasma membranes (HPM) of fresh boar sperm or selected lipids (SL) of five defined phospholipids with specific acyl chains. To optimize fusion, liposomes with 2 mol% octadecyl rhodamine fluorophore in Beltsville Thawing Solution +/- 1 mM CaCl(2) were incubated at 35 degrees C with 1;ts 10(7) or 10(8) spermatozoa/ml and monitored over 60 min, using flow cytometry and fluorescence microscopy. The HPM fused to both sperm concentrations faster than SL but was equivalent by 30 min (10(8) sperm/ml) or 60 min (10(7) sperm/ml; 57.5 +/- 3% and 67.1 +/- 8% sperm fused to HPM and SL, respectively) +/- Ca(2+). Neither HPM nor SL affected onset of capacitation or spontaneous or ionophore-induced acrosome reactions at 0 or 3 h (chlortetracycline and fluorescein isothiocyanate-Pisum sativum agglutinin; n = 3). During cooling and after cryopreservation (n = 4 ejaculates), SL but not HPM significantly improved sperm motility and viability (Sybr14/propidium iodide staining) +/- 20% egg yolk, but egg yolk alone was more effective than SL alone. Liposomes of complex composition can fuse to boar sperm without harming in vitro capacitation or acrosome reaction and reduce sperm chilling sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».