Docosahexaenoic acid induces ciap1 mRNA and protects human endothelial cells from stress-induced apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Induction of apoptosis represents a potential reaction of endothelial cells (ECs) after injury of the vascular endothelium. Beneficial effects of n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) in vascular diseases are widely recognized although the responsible mechanisms are not fully understood. Because it is not known whether PUFAs modulate EC apoptosis, we investigated the effects of n-3 and n-6 PUFAs on 4-hydroxynonenal (HNE)-induced EC apoptosis by annexin V staining and caspase-3 activation assays. Pretreatment with the n-3 fatty acid docosahexaenoic acid (DHA) reduced HNE-induced EC apoptosis. DHA-treated cells did not show the pronounced drop in intracellular GSH after HNE exposure seen in vehicle- or n-6 arachidonic acid-treated cells. This is most likely due to increased GSH levels in DHA-treated cells. Furthermore, DHA pretreatment increased ciap1 mRNA levels and transfection of cIAP1 small interfering RNA abolished the protective effect of DHA in HNE-induced apoptosis in HUVECs. Thus pretreatment of HUVECs with DHA reduces HNE-induced oxidative stress and apoptosis, and the protective effects of DHA seem to be dependent on cIAP1. The results provide a possible new mechanism for the atheroprotective effects of n-3 fatty acids in vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».