Mothering Here and Mothering There: International Migration and Postbirth Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
Over 125,000 women immigrate to Canada yearly-most in their childbearing years and many having given birth before immigrating. We sought to (1) examine the background characteristics and mental health profile of women separated from their children due to migration and subsequently giving birth in Canada ("dual-country (DC) mothers") and (2) contrast these with those of "non-dual-country" migrant mothers. Of 514 multiparous migrant women giving birth, one-fifth (18%) reported being separated from their children due to migration. Over one-third of DC mothers were living in poverty (36.0% versus 18.6%, P = 0.001), and one in seven was experiencing household food insecurity (16.3% versus 7.6%, P = 0.01). Over one-third had no partner (40.2% versus 11.4%, P = 0.00), and nearly one-quarter reported no available support (23.1% versus 12.2%, P = 0.007). Over three-quarters were asylum seekers or refugees (83.7% versus 51%, P = 0.00). More DC than non-DC mothers had symptoms of postpartum depression (28.3% versus 18.6%, P = 0.04), symptoms of clinical depression (23.1% versus 13.5%, P = 0.02), and anxiety related to trauma (16.5% versus 9.4%, P = 0.04). Results suggest that identifying DC mothers is a rapid approach to enable clinicians to target a subgroup of women needing special attention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».