Randomised trials of secondary prevention programmes in coronary heart disease: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To determine whether multidisciplinary disease management programmes for patients with coronary heart disease improve processes of care and reduce morbidity and mortality. Data sources: Randomised clinical trials of disease management programmes in patients with coronary heart disease were identified by searching Medline 1966-2000, Embase 1980-99, CINAHL 1982-99, SIGLE 1980-99, the Cochrane controlled trial register, the Cochrane effective practice and organisation of care study register, and bibliographies of published studies. Data extraction: Studies were selected and data were extracted independently by two investigators, and summary risk ratios were calculated by using both the random effects model and the fixed effects model. Data synthesis: A total of 12 trials (9803 patients with coronary heart disease) were identified. Disease management programmes had positive impacts on processes of care. Patients randomised to these programmes were more likely to be prescribed efficacious drugs (risk ratio 2.14 (95% confidence interval 1.92 to 2.38) for lipid lowering drugs, 1.19 (1.07 to 1.32) for β blockers, and 1.07 (1.03 to 1.11) for antiplatelet agents). Five out of seven trials evaluating risk factor profiles showed significantly greater improvements with these programmes in comparison with usual care (with effect sizes in the moderate range). Summary risk ratios were 0.91 (0.79 to 1.04) for all cause mortality, 0.94 (0.80 to 1.10) for recurrent myocardial infarction, and 0.84 (0.76 to 0.94) for admission to hospital. Five of the eight trials evaluating quality of life or functional status reported better outcomes in the intervention arms. Only three of these trials reported the costs of the intervention—the interventions were cost saving in two cases. Conclusions: Disease management programmes improve processes of care, reduce admissions to hospital, and enhance quality of life or functional status in patients with coronary heart disease. The programmes' impact on survival and recurrent infarctions, their cost effectiveness, and the optimal mix of components remain uncertain. What is already known on this topic Evidence based cardiac rehabilitation programmes of varying intensity improve morbidity and mortality in survivors of myocardial infarction Patients with coronary heart disease are increasingly referred to multidisciplinary clinics that use disease management approaches What this study adds Disease management approaches have a positive impact on processes of care (prescription of proved efficacious drugs and cardiovascular risk profiles of patients) Most of the trials reported that quality of life or functional status was better in patients treated with disease management rather than usual care The optimal mix of components and the cost effectiveness of these programmes is still uncertain
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».