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Enregistrement W2059198482 · doi:10.1139/s06-019

Variability of North American regulatory guidance for heavy metal contamination of residential soil

2006· article· en· W2059198482 sur OpenAlexvenueno aff
Aaron A. Jennings, Elijah J. Petersen

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCleveland State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésEnvironmental remediationEnvironmental scienceSoil waterSpatial variabilityContaminationSoil contaminationSoil remediationHazard analysisHazardNonparametric statisticsStatisticsSoil scienceMathematicsEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The health implications and remediation obligations of contaminated urban soils are significant issues in many North American cities. Remediation guidance for soils is evolving and shifting from values based on geochemical background approximations to values based on health risks. This analysis examines residential-soil guidance variability among the states and provinces of North America for Cd, Cr, Cu, Ni, Pb, and Zn. For some metals, values vary by as much as 5 orders of magnitude. Nonparametric comparisons are used to illustrate the degree to which current standards differ and to examine the spatial distribution of differences. Parametric statistical analysis is used to examine the significance of variations, and to determine if correlations exist in the structure of guidance values. Hazard index analysis is also used to examine how guidance value differences impact site risk assessments. Results indicate that most of the current variation can be explained as plausible randomness if determining maximum acceptable soil exposures is a random process. Differences between the statistical properties of Cd, Cr, Cu, Ni, and Zn guidance and that of Pb also demonstrate the influence that national leadership can have on stabilizing guidance. Key words: heavy metals, remediation guidance values, residential soil contamination, risk analysis, hazard index analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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