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Enregistrement W2059210917 · doi:10.1074/jbc.m110.185744

Selective Sorting of Cargo Proteins into Bacterial Membrane Vesicles

2010· article· en· W2059210917 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Glycomics CentreFondation pour la Recherche MédicaleUniversity of Alberta
Mots-clésBacterial outer membraneVirulenceVesicleCell biologyPorphyromonas gingivalisBiologyMembrane proteinCell membranePathogenLipopolysaccharideMembraneProtein targetingMicrobiologyBacteriaBiochemistryGeneImmunologyEscherichia coliGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast to the well established multiple cellular roles of membrane vesicles in eukaryotic cell biology, outer membrane vesicles (OMV) produced via blebbing of prokaryotic membranes have frequently been regarded as cell debris or microscopy artifacts. Increasingly, however, bacterial membrane vesicles are thought to play a role in microbial virulence, although it remains to be determined whether OMV result from a directed process or from passive disintegration of the outer membrane. Here we establish that the human oral pathogen Porphyromonas gingivalis has a mechanism to selectively sort proteins into OMV, resulting in the preferential packaging of virulence factors into OMV and the exclusion of abundant outer membrane proteins from the protein cargo. Furthermore, we show a critical role for lipopolysaccharide in directing this sorting mechanism. The existence of a process to package specific virulence factors into OMV may significantly alter our current understanding of host-pathogen interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle