A Survey of Analytical Modeling for Cellular/WLAN Interworking
Notice bibliographique
Résumé
Introduction A number of wireless technologies have evolved rapidly during the past decade. Mobile devices and gadgets (e.g., cellular phones, personal digital assistants (PDAs), laptops) supported by some of these technologies are becoming more and more important in people's everyday life. Wireless local area networks (WLANs) and cellular networks are two paradigms of such technologies in the present wireless realm. WLAN, which is based on the IEEE 802.11 standards, is able to provide services with high data rate up to 11 Mbps (802.11b) or 54 Mbps (802.11a/g) at a relatively low access and deployment cost. Moreover, 802.11n, which is still under development, promises to offer a maximum data rate of up to 700 Mbps. However, the coverage area of WLAN is typically less than 100 meters, making it only suitable for hotspot regions such as hotels, libraries, airports, and coffee shops. Compared to the WLAN, cellular networks cover a much larger area that provides ubiquitous access over several kilometers. Nevertheless, the supported service data rate of cellular networks such as GSM (Global System for Mobile Communications), GPRS (General Packet Radio Service), UMTS (Universal Mobile Telecommunication System), or CDMA2000 (Code Division Multiple Access 2000) only ranges from a few kbps to 2.4 Mbps. Furthermore, the cost of accessing and deploying cellular networks is much higher than that of the WLANs. Driven by the complementary characteristics of these two wireless technologies (high-rate, low-cost, small coverage area of WLAN versus low-rate, high-cost, large coverage area of cellular network), a strong trend of combining them into one integrated system has emerged during the past years [1]-[6].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».