Effect of High Pressure Pasteurization on Bacterial Load and Bioactivity of <i>Echinacea Purpurea</i>
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: High hydrostatic pressure (HHP) technology was applied to organic Echinacea purpurea (E. purpurea) roots and flowers to determine the feasibility of using this technology for cold herb pasteurization, to produce microbiologically safe and shelf-stable products for the natural health products (NHPs) industry. HHP significantly (P < 0.01) reduced microbial contamination in both roots and flowers without affecting the phytochemical retention of chicoric and chlorogenic acids, and total alkamide contents. The antioxidant activity of E. purpurea methanol-derived extracts, evaluated in both chemical (2,2'-azino-bis(3-ethylbenzthiazoline-6-sulphonic acid) [ABTS] and oxygen radical absorption capacity [ORAC] assay) and in cell culture models (RAW264, 7 macrophage, H(2)O(2)-induced intracellular oxidation, and lipopolysaccharide [LPS]-induced nitric oxide production), was not adversely affected by the application of HHP at both 2 and 5 min at 600 mPa. Furthermore, HHP did not affect the capacity of E. purpurea extracts to suppress nitric oxide production in LPS-activated macrophage cells. Therefore, our results show that HHP is an effective pasteurization process treatment to reduce microbial-contamination load while not adversely altering chemical and bioactive function of active constituents present in organic E. purpurea. PRACTICAL APPLICATION: Our study reports for the first time, the effectiveness of using high hydrostatic pressure (HHP) technology pressure to pasteurize E. purpurea root and flower, and the comparative retention of bioactive phytochemicals. Therefore, this technique can be used in food and natural health product industries to produce high-quality, microbiologically safe, and shelf-stable products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».